VC ha pasado de depender de análisis cualitativos a aceptar enfoques basados ​​en datos. Empresas como Social Capital, SignalFire y Prominent Hill han originado este cambio, haciendo uso de algoritmos, inteligencia artificial (IA) y sistemas de datos para mejorar la búsqueda de acuerdos, el análisis y los enfoques de inversión en capital de riesgo. Los fondos basados ​​en datos han demostrado mayores retornos al aprovechando la tecnología, el análisis y el estrés competitivo. Esta moda se considera inevitable para las empresas líderes en los años siguientes, lo que hace que los procedimientos basados ​​en datos sean una necesidad para la competitividad. Las empresas de capital de riesgo de proceso están utilizando datos en todas las fases del proceso de inversión para obtener una ventaja, seguir siendo competitivas y maximizar los resultados. Las empresas de capital están utilizando una amplia gama de fuentes de datos para orientar sus decisiones de inversión. Si bien la investigación de capital de riesgo convencional se ha basado en gran medida en redes y análisis cualitativos, las empresas de capital social basadas en datos están utilizando actualmente datos cuantitativos de una variedad de fuentes completamente nuevas. Estas plataformas permiten a los capitalistas de riesgo comparar empresas emergentes a través de cientos de métricas, lo que les permite Analizar objetivamente el crecimiento de agarre y versión. En lugar de depender exclusivamente de las proyecciones de los creadores, los capitalistas de riesgo ahora pueden tomar decisiones más informadas basadas en datos concretos. Los capitalistas de riesgo aprovechan datos alternativos, que consisten en el tráfico de sitios web de Internet, el uso de dispositivos móviles, imágenes satelitales y transacciones con tarjetas de crédito, para comprender el mercado y anticipar señales. . Esto aumenta la comprensión de las acciones y la demanda de los clientes, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en datos. Por ejemplo, los datos de afinidad pueden revelar la retención y participación de los usuarios de una nueva empresa, mientras que los datos de ubicación pueden rastrear el tráfico presencial del sitio web en las tiendas. Los datos de las tarjetas de crédito también pueden ayudar a estimar los ingresos. Los capitalistas de riesgo basados ​​en datos utilizan conjuntos de datos públicos sobre demografía, modas sectoriales, economía regional y desarrollos tecnológicos. El acceso API les permite buscar prospectos y revisar mercados de forma programática. Si necesita conocer detalles sobre Venture capital visite nuestro sitio web. Los datos abiertos del gobierno federal son particularmente importantes para la persistencia en los mercados administrados. Los capitalistas de riesgo mejoran su toma de decisiones de inversión financiera al combinar datos de eficiencia de startups, diferentes señales de datos y conjuntos de datos públicos. La gran cantidad de datos disponibles transforma el mercado de capital de riesgo, haciéndolo mucho más clínico y basado en datos. Se aprovecharon algoritmos de información exclusivos para reconocer el potencial de Zoom, la startup de videoconferencias. Se convirtieron en uno de los primeros financistas de la Serie A de Zoom, lo que resultó en una lucrativa negociación de capital de riesgo cuando Zoom salió a bolsa. Los modelos y fórmulas complejos de aprendizaje de dispositivos carecen de interpretabilidad y comúnmente causan un sobreajuste. Los capitalistas de riesgo basados ​​en datos deben favorecer las versiones transparentes y necesitan explicaciones para la inversión financiera. recomendaciones para evitar cumplir ciegamente con versiones sin responsabilidad. En última instancia, la supervisión y la responsabilidad son cruciales en el capital riesgo basado en datos para abordar las preocupaciones relacionadas con los prejuicios, los juicios y las explicaciones. Cuando se utiliza correctamente, el análisis de datos puede mejorar el conocimiento humano en lugar de cambiarlo.